石化过程中基于定性SDG的故障混合诊断方法

摘要

本发明涉及一种石化过程中基于定性SDG的故障混合诊断方法，提取工艺流程的关键节点在故障状态下的特征数据，存入专家知识库；结合PCA、模糊逻辑和主元分析，得到基于SDG的故障诊断的混合算法，对于建立的SDG模型，自动推理进行HAZOP，把分析结果以故障症兆、故障原因、传播路径和不利后果以及处理措施以专家知识的形式存在故障知识库中。混合专家知识系统主要由专家系统和HAZOP分析结果构成。解决故障诊断技术在故障检测与诊断的速度、诊断完备性与准确性、诊断分辨率以及鲁棒性等方面的问题。

主权项

一种石化过程中基于定性SDG的故障混合诊断方法，在中控室配置服务器，所述服务器与生产过程中的实际流程通过局域网相连，采集来自生产现场的实时数据，并通过公共网络与客户端相连接，该方法建立了一个三层的层次诊断模型：1)第一层是专家系统模块提取工艺流程的关键节点在故障状态下的特征数据，存入专家知识库；实时监测时，如果关键节点的状态在专家知识库定义好的状态中，则能够得出结论：已经进入某种故障状态，原因和后果即可确定；2)第二层是综合诊断模块结合PCA、模糊逻辑和主元分析，得到基于SDG的故障诊断的混合算法，进入混合算法后，首先以PCA方法对实时数据进行监测，当监测到异常波动时，求出偏离点以供SDG进行故障推理；随后，运用SDG算法进行故障推理，得到相容通路，即故障传播路径，随后先后送入采用模糊逻辑的SDG推理引擎进行故障诊断，结合混和专家知识库系统，得到故障的原因、后果以及处理措施；对于建立的SDG模型，自动推理进行HAZOP，搜索故障传播路径，把分析结果以故障症兆、故障原因、传播路径和不利后果以及处理措施以专家知识的形式存在故障知识库中；3)第三层是混合专家知识系统该混合专家知识系统主要由专家系统和HAZOP分析结果构成。