一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控装置和方法

摘要

本发明涉及一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控装置和方法，是一种用于银行保安的装置和方法，本发明包括对自动柜员机正面场景进行监测的场景图像摄像装置，安装在柜员机上对面对柜员机的人脸进行监测的人脸图像摄像装置，收集柜员机周围声音的声音接收装置，与所述的场景图像摄像装置、人脸图像摄像装置和声音接收装置连接的信号处理装置，所述的信号处理装置与计算机网络连接并与报警装置连接。本发明采用智能识别技术，智能监控自助银行或自动柜员机上出现的异常事件。检测到异常事件可以通过现场的报警装置报警，也可以通过网络向远程监控中心发送报警信号，改变了以往自动柜员机上的监控系统需要人工值守，由人来判断异常情况的缺陷。

主权项

一种用于自助银行与自动柜员机的智能监控方法，所述智能监控方法所使用的智能监控装置包括场景图像摄像单元、人脸图像摄像单元、声音接收单元、信号处理单元，所述智能监控方法的步骤是：a)总启动步骤：启动智能监控装置，将固化在可擦写存储器中的智能监控算法软件、人脸检测算法软件及配置参数装载入数字信号处理器中运行；b)摄像单元启动步骤：启动场景图像摄像单元，采集自动柜员机正面场景的模拟视频信号，获取场景图像；启动人脸图像摄像单元，采集人脸图像的模拟视频信号，获取人脸图像；c)图像信号格式处理步骤：将场景图像和人脸图像的视频信号经视频解码器处理后变成4:2:2的YUV格式的数字视频信号，然后将这两路数字视频信号送入数字信号处理器；d)图像信号编码步骤：数字信号处理器对场景图像的数字视频信号采用MPEG4编码算法进行编码，编码后的视频流送入输出步骤；数字信号处理器对人脸图像的数字视频信号采用人脸检测算法进行人脸检测，检测视频里面是否有人脸，若检测到人脸，将人脸图像和该帧视频图像采用JPEG编码，然后将编码后的图像送入输出步骤；e)异常事件检测步骤：在进行图像信号编码步骤的同时，数字信号处理器对场景图像的数字视频信号进行逐帧处理，与人脸图像的数字视频信号配合，检测是否有异常事件，若发现异常事件，将异常事件报警信号送入输出步骤；f)输出的步骤；其特征在于：异常事件检测步骤中检测是否有异常事件包括以下子步骤；1)图像降采样：将视频流中大小为W×H的一帧图像降采样为低分辨率的图像，降采样间隔为α；其中，所述的W表示一帧摄像单元获取的原始图像的宽度像素，所述的H表示一帧摄像单元获取的原始图像的高度像素；2)运动物体检测：判断经过降采样后图像的当前帧图像中像素值属于背景模型的概率，若所述概率小于确定阈值0.2，就表示此像素为前景运动像素，否则此像素为背景像素；背景模型每隔10分钟刷新一次；检测如下异常事件：镜头遮挡：当运动物体面积占整个画面50％以上，并且灰度均匀，方差小于确定阈值时，即为异常事件；粘贴杂物与移除：当自动柜员机前面图像指定位置有运动物体，且大小与预定规则符合时，即为异常事件；一人操作他人跨越黄线：当人脸检测到人脸图像时，启动此行为分析；如在操作期间，有运动物体移动过预先设置的警戒线时，即为异常事件；多人聚集在自动柜员机前：当人脸检测到多张人脸，或者智能视频分析算法判断自动柜员机前运动物体所占的像素总数超过确定阈值时，即为异常事件。