湖泊沉积物硅藻识别技术与装置

摘要

本发明针对传统湖泊沉积物硅藻识别周期长，分类方法工作量大、效率低、成本高的缺点，发明了一种利用数码显微成像，运用小波图像处理和人工神经网络技术探测湖泊沉积物硅藻，进行自动识别和分类，并对分类数据进行存储和处理的技术和装置，具有成本低、识别效率高、适用范围广的特点，对于湖泊环境历史的研究具有非常重要的意义。

主权项

一种湖泊沉积物硅藻识别技术与装置，其特征在于：通过预处理装置对沉积物进行前处理，运用数码显微照相机成像，通过小波图像变换技术对采集的图像进行增强和特征提取，并用人工神经网络分类识别，实现对湖泊沉积物硅藻的自动识别和分类，1米以内湖泊沉积物硅藻识别率达到65％以上，经过精确校核后识别率达到75％。本技术与装置同样适用于海洋、河流沉积物硅藻的识别及沉积物中其他藻类的识别。