一种基于广义自相似性原理提取地学空间信息的方法

摘要

本发明一种基于广义自相似性原理提取地学空间信息的方法。包括采用傅立叶变换将地学空间信息变换到能谱密度空间、消除由于地学数据边界部分所产生得边界效应影响、绘制能谱密度值(S)和其等值线所包含的面积(A)所构成的双对数散点图并检测能谱密度和面积的分形规律、确定广义自相似关系的数量和区间、确定阈值和相应的分形滤波器、采用傅立叶逆变换将经过滤波后的能谱信息转回到空间域，达到分解异常和背景场提取感兴趣的地学空间信息的目的。本发明具有实用性广、提取精度高等优点，适用于地学数据如地质数据、矿产数据、地球化学数据、地球物理数据和遥感数据等进行矿产勘查和资源评价、环境污染评价、自然灾害分析、海洋涡漩提取等地学信息提取和地学数据挖掘工作。

主权项

一种基于广义自相似性原理提取地学空间信息的方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，预处理数据，将拟处理的地学空间数据转换为栅格数据；第二步，采用傅立叶变换将栅格数据变换到能谱密度空间，同时减小由于傅立叶变换产生的边界效应影响；第三步，能谱密度空间中，利用广义自相似性绘制能谱密度和对应的能谱密度的等值线包含的面积所构成的双对数散点图；第四步，在能谱密度和面积的双对数散点图中拟合多个直线段，构建不同的分形滤波器；第五步，利用分形滤波器提取所需要的能谱信息；第六步，通过傅立叶逆变换将所需要的能谱信息变换到空间域中，提取相应的地学空间信息，并绘制地学空间信息图。