基于纹理聚类约束的高分辨率遥感图像分割方法

摘要

一种遥感技术领域的基于纹理聚类约束的高分辨率遥感图像分割方法，具体步骤为：第一步，计算图像中所有区域的Gabor能量纹理，并按照纹理距离使用FCM对所有区域进行聚类，根据聚类结果给每个区域设定纹理聚类标签；第二步，使用光谱、纹理和形状等特征建立综合距离空间模型，并加入纹理聚类距离对区域合并进行约束，使合并可以沿着纹理同质的方向进行；第三步，根据综合距离建立RAG和NNG模型，并按照全局最优对区域对进行合并。在合并过程中通过纹理聚类和最优合并序列的相互作用得到区域的真实边界。本发明能够较好地分割出高分辨率图像中纹理区域，提高图像的总体分割精度。

主权项

一种基于纹理聚类约束的高分辨率遥感图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，获取区域纹理聚类标签：计算图像中所有区域的Gabor能量纹理，并按照纹理距离使用FCM对所有区域进行聚类，根据聚类结果给每个区域设定纹理聚类标签；第二步，建立语义一致的距离空间模型：使用光谱、纹理和形状特征建立综合距离空间模型，并加入纹理聚类距离对区域合并进行约束。第三步，使用图模型算法对区域进行快速合并：根据综合距离建立RAG和NNG，并按照全局最优对区域对进行合并，得到最终结果。