一种基于色域映射的图像光照校正方法

摘要

本发明公开了一种基于色域映射的图像光照校正方法，将输入图像的亮度和色彩空间分解后的R、G、B值分开进行处理，然后，将亮度增强计算得到的亮度值乘以色彩空间分解后的R、G、B值，恢复得到光照校正后图像，这种色彩空间分解和亮度增强能够在提高图像对比度的同时更好地保持原始图像的色彩、不会增加图像的噪声。同时，本发明所采用的光照校正方法是基于图像的像素进行处理的，不需要进行图像的变换和图像信息的统计，降低了计算的复杂性，更加易于硬件实现。此外，对于高亮光照环境，采用图像的求补运算，使得亮度增强计算具有较好的通用性，能够同时处理多种复杂光照条件。

主权项

1.一种基于色域映射的图像光照校正方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、将输入图像按照图像色彩通道进行分解，然后进行亮度计算，得到各像素点的亮度值；(2)、将各像素点的R、G、B值除以步骤(1)得到亮度值，进行色彩空间分解；(3)、对步骤(1)得到亮度值进行增强计算：I′＝log_α(I·β·(α-1)+1)以校正各像素点的亮度，其中，I步骤(1)得到亮度值，I′为增强计算后的亮度值，α为光照校正增益，β为光照校正比例系数；(4)、将校正后的亮度值乘以步骤(2)色彩空间分解后的R、G、B值，生成暗光校正后的图像；(5)、判断输入图像是否需要进行高光校正，如果不需要进行高光校正，直接输出暗光校正后图像，作为光照校正后图像，图像的光照校正结束；如果需要，则进行下一步；(6)、对输入图像进行求补运算，然后按步骤(1)～(4)进行处理，生成的暗光校正后的图像，再进行一次求补运算，得到高光校正后的图像；(7)、将步骤(4)得到暗光校正后的图像和步骤(6)得到的高光校正后的图像进行融合，输出光照校正后图像，图像的光照校正结束。