基于动态信息的智能交通调度指挥及信息服务方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于动态信息的智能交通调度指挥及信息服务方法及系统。该方法包括以下步骤：采集基础交通数据；对基础交通数据作时间归一、空间归一、属性归一；周期性地对整个路网的交通状态进行估计和预测；周期性地比对路网交通状态估计结果与历史数据，超出一定阈值的，向指挥员发送报警提示；响应受确认的所述报警提示，生成救援车辆调度方案；响应受确认的所述报警提示及估计和预测的路网交通状态，判断是否严重拥堵，生成并发布异常交通信息或常态交通信息。本发明可提高基础交通数据的利用率，加强城市交通监控指挥中心与110指挥中心的联系，提高指挥中心工作人员的工作效率，并提高出行者的出行效率。

主权项

1.一种基于动态信息的智能交通调度指挥及信息服务方法，包括以下步骤：(1-1)采集位于多个数据源的基础交通数据，所述基础交通数据包括静态交通数据及来自多个信息系统的动态交通数据；(1-2)对采集到的所述基础交通数据的产生时间进行解析，采用统一的时钟为参照点，生成年、月、日、时、分、秒的相对坐标；将所述动态交通数据产生的空间位置进行解析，采用统一的地理空间坐标系为参照系，生成城市、辖区、道路、路段、交叉口相对坐标；对所述动态交通数据描述的交通属性进行解析，生成阻塞、拥挤、畅通、快、慢相对属性；(1-3)基于经过步骤(1-2)处理的所述基础交通数据，以第一周期周期性地对整个路网的交通状态进行估计和预测；(1-4)以第二周期周期性地比对由步骤(1-3)所得的路网交通状态估计结果与长期积累的历史数据，超出一定阈值的，甑别为有事故发生，向指挥员发送报警提示，所述第二周期为所述第一周期的正整数倍；在经过人工核实后，对报警提示进行清除或确认；(1-5)响应受确认的所述报警提示，判断是否需要车辆救援：若是，则生成救援车辆调度方案；(1-6)响应受确认的所述报警提示及估计和预测的路网交通状态，判断是否严重拥堵：若是，则生成诱导方案，然后生成并发布异常交通信息；若否，则生成并发布常态交通信息。