基于主辅数据结构的CPU-GPU合作计算方法

摘要

本发明的实施例提出了一种基于主辅数据结构的CPU-GPU合作计算方法，包括以下步骤：根据处理的对象，确定主辅数据内容并进行初始化；启动CPU计算线程和GPU计算线程；读入待处理的数据，经过预处理后存储至主辅数据结构中，同时所述CPU计算线程和GPU计算线程将对主辅数据结构中的数据进行处理，直到没有数据为止。本发明提出的方案，能有效管理并行数据，使得GPGPU平台在处理有效计算量分布不平衡的数据库时，能够确保GPU上各线程负载平衡。本发明提出的上述方案，通过设计简单的、可重复使用的线程划分方法，使得CPU和GPU能够进行完全的并行计算，保持较高的利用率。

主权项

一种主辅数据结构的CPU‑GPU合作计算方法，其特征在于，包括以下步骤：根据处理的对象，确定主辅数据内容并进行初始化；启动CPU计算线程和GPU计算线程；读入待处理的数据，经过预处理后存储至主辅数据结构中，同时所述CPU计算线程和GPU计算线程将对主辅数据结构中的数据进行处理，直到没有数据为止。