非线性模糊逻辑决策算法

摘要

本发明提出的非线性模糊逻辑决策算法包括一个定义和六个步骤：定义决策模型如下：决策是一个七元组(I，X，R，D，p，M，A}，其含义分别是决策影响因素集、模糊语言变量集、模糊规则的集合、决策机、执行主体集、动作集。五个步骤分别是：采用典型函数法对决策影响因素进行模糊化；采用专家经验法和隶属度预计算算法计算模糊结论；采用重心法对模糊结论反模糊化得到决策概率；按决策概率进行决策；为该决策生成动作集。由于采用了隶属度预计算的算法进行模糊规则优化，本发明可以在策略类型的计算机游戏中高效地模拟非确定性智能决策。

主权项

非线性模糊逻辑决策算法，其特征在于包括下列几点：一个决策模型是一个七元组(I，X，R，D，p，M，A}；采用典型函数法对决策影响因素进行模糊化；采用专家经验法和隶属度预计算算法计算模糊结论；采用重心法对模糊结论反模糊化得到决策概率；按决策概率进行决策；生成动作集。