发明名称 |
烟用BOPP膜的检测方法 |
摘要 |
本发明公开烟用BOPP膜的检测方法,采集待测烟用BOPP膜样品的紫外吸收光谱图;利用用S-G平滑结合一阶导数重构BOPP膜紫外吸收光谱图;建立合格BOPP膜样品的紫外吸收光谱图主成份分析模型,获得SIMCA分类模型;获得各合格样品到SIMCA分类模型的距离Si和合格样品到SIMCA分类模型中心的距离Hi;用合格样品所获得的SIMCA分类模型对待测样品进行比较判断。本发明克服了现有技术使用检测仪器多,检测步骤烦琐、无法现场快速检测的不足,提供了一种反映了烟用BOPP膜的整体质量特征,使用的检测仪器少,方法简单,能够现场快速检测的烟用BOPP膜检测方法,可以广泛运用在烟草制造行业。 |
申请公布号 |
CN101482499B |
申请公布日期 |
2010.10.20 |
申请号 |
CN200910058371.4 |
申请日期 |
2009.02.18 |
申请人 |
川渝中烟工业公司 |
发明人 |
朱立军;戴亚;黎洪利 |
分类号 |
G01N21/33(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/33(2006.01)I |
代理机构 |
四川省成都市天策商标专利事务所 51213 |
代理人 |
马林中 |
主权项 |
一种烟用BOPP膜的检测方法,其特征在于按照如下步骤:(一)建立待测烟用BOPP膜样品的紫外吸收光谱图主成份分析模型步骤1采集待测烟用BOPP膜样品的紫外吸收光谱图;步骤2将采集到的待测样品的紫外吸收光谱图采用S-G平滑结合一阶导数进行重构BOPP膜紫外吸收光谱图;(二)准备合格数据步骤3选择不少于7个合格的样品;步骤4用化学计量学多变量分析中的主成份分析法建立合格BOPP膜样品的紫外吸收光谱图主成份分析模型,获得SIMCA分类模型;步骤5计算各合格样品到SIMCA分类模型的距离Si和合格样品到SIMCA分类模型中心的距离Hi,并由各Si和Hi值在显著性水平为5%的条件下计算Si和Hi控制上限,控制下限为0;(三)判断比较步骤6用步骤4中所获得的SIMCA分类模型对待测样品在步骤2中获得的重构的紫外吸收光谱图进行SIMCA分类判别,显著性水平设定为5%;同时小于两个控制上限指标时则该待测的BOPP膜样品合格,否则该待测的BOPP膜样品为不合格样品。 |
地址 |
610017 四川省成都市龙泉驿区国家级成都经济技术开发区新区成龙路2号 |