掘进机主轴裂纹识别的方法

摘要

本发明为掘进机主轴裂纹的识别方法，本法第一步建立运行状态下掘进机裂纹主轴的小波有限元模型；第二步采用第一步的小波有限元模型计算获得以前三阶正向涡动频率为目标的正问题求解裂纹定量诊断数据库，运用运行模态分析方法测出运行状态下掘进机裂纹主轴实际正向涡动频率，利用基于遗传算法与后向传播神经网络的混合优化算法求解，定量识别出掘进机主轴裂纹存在的位置和严重程度。本发明方法有效、可靠，适用于运行中的掘进机主轴裂纹定量诊断，克服了常用方法仅能用于静止状态的缺陷，适于在线监测诊断。

主权项

掘进机主轴裂纹识别的方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，建立运行状态下掘进机裂纹主轴的小波有限元模型；第二步，采用第一步得到的掘进机裂纹主轴的小波有限元模型进行计算，获得以前三阶正向涡动频率为目标的正问题求解裂纹定量诊断数据库，运用运行模态分析方法测出运行状态下掘进机裂纹主轴实际正向涡动频率，利用基于遗传算法与后向传播神经网络的混合优化算法，进行反问题求解，定量识别出掘进机主轴裂纹存在的位置和严重程度。