一种光学遥感图像配准方法

摘要

本发明公开了一种光学遥感图像的配准方法，特征是首先提取小面元进行预处理和一次匹配，以更有效地提取封闭边界，同时降低算法复杂度；其次，根据封闭边界链码的相似函数和区域不变矩匹配策略建立边界对应关系，实现区域之间的二次匹配；最后提取匹配区域的质心即匹配点进行一致性检测，并估算仿射变换参数进行图像配准。本发明改进了传统的基于链码配准方法的缺点，提高了配准精度和时间效率，能满足光学遥感图像的自动配准要求。

主权项

一种光学遥感图像配准方法，其特征在于，方法步骤如下：步骤一：首先通过直方图比例阈值的方法分割图像，在参考图像和待配准图像上提取出大量的具有适当面积的闭合区域，称为小面元，作为区域匹配的一个特征；步骤二：根据小面元的几何特征对小面元进行粗匹配；步骤三：在步骤一和步骤二的基础上，提取二值图像的闭合链码，作为区域匹配的第二个特征；步骤四：利用链码的相似函数和区域不变矩分别建立关系矩阵{cij}和{dij}，并结合步骤二得到的面元关系矩阵{APij}对匹配区域的相似性进行判决，提取判决后的控制点；步骤五：对由步骤四得到的控制点进行一致性检测获得精确匹配点；最后通过仿射变换配准图像。