| 发明名称 | 支持向量机与区域增长相结合的图像分割方法 | ||
| 摘要 | 支持向量机与区域增长相结合的图像分割方法。经典的区域增长算法进行图像分割时通常需要手动选取种子点而且生长规则确定困难；典型的分类方法(如支持向量机)进行图像分割时需要对图像中的每个像素点进行特征提取并使用分类器判别，因此分割速度通常较慢。本发明的方法步骤为：(1)选取样本训练分类器；(2)自动选取种子点；(3)使用支持向量机判别进行区域增长；(4)进行后处理。本发明用于同一类图像的自动分割。 | ||
| 申请公布号 | CN101826208A | 申请公布日期 | 2010.09.08 |
| 申请号 | CN201010155194.4 | 申请日期 | 2010.04.26 |
| 申请人 | 哈尔滨理工大学 | 发明人 | 刘露;马建为;楚春雨;张斌 |
| 分类号 | G06T7/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人 | 陈晓光 |
| 主权项 | 一种支持向量机与区域增长相结合的图像分割方法，其特征是：该方法包括如下步骤：(1)选取样本训练分类器；(2)自动选取种子点；(3)使用支持向量机判别进行区域增长；(4)进行后处理。 | ||
| 地址 | 150080 黑龙江省哈尔滨市学府路52号哈理工大学自动化学院 | ||