一种基于高阶互累积量的序列医学图像配准方法

摘要

本发明属于医学图像处理领域，具体为一种基于高阶互累积量的序列医学图像配准方法。本发明提出了一种适用于序列图像配准的相似性测度--归一化高阶互累积量系数NHCC。分析表明NHCC测度不仅可以同时敏感多幅图像之间的相关程度，而且能免疫加性高斯噪声对配准的影响。在仿真结果验证了该测度的有效性和优越性的同时，也给出了一个采用序列图像配准后进行数字减影较好的实验结果。

主权项

一种基于高阶互累积量的序列医学图像配准方法，其特征在于利用高阶累积量的重要性质抑制加性高斯噪声对序列医学图像配准结果的影响；所述的重要性质为：任一高斯随机过程的高阶累积量恒为零。