发明名称 | 一种相机自定标的方法 | ||
摘要 | 本发明提供了一种相机自定标的方法,包括:步骤A1,针对同一场景多角度拍摄的多幅图像,通过基于仿射变化的区域扩张算法提取二维准密集点,并跟踪得到二维准密集点在邻域图像上的二维匹配点;步骤A2,利用二维准密集点和及其在邻域图像上的二维匹配点,通过SFM算法获得准密集点的三维位置,恢复得到相机参数和三维场景结构;步骤A3,进行三维场景结构和相机参数的迭代优化;步骤A4,结合相机的参数选取每幅图像对应的邻域图像集合;步骤A5,对准密集点及相应匹配点进行重采样;返回步骤A2,多次循环执行步骤A2至步骤A5;其中,最后一次执行到步骤A3结束。通过本发明,提高了定标结果的精确性和鲁棒性。 | ||
申请公布号 | CN101826206A | 申请公布日期 | 2010.09.08 |
申请号 | CN201010137334.5 | 申请日期 | 2010.03.31 |
申请人 | 北京交通大学 | 发明人 | 苗振江;万艳丽;唐振 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人 | 苏培华 |
主权项 | 一种相机自定标的方法,其特征在于,包括:步骤A1,针对同一场景多角度拍摄的多幅图像,通过基于仿射变化的区域扩张算法提取二维准密集点,并跟踪得到二维准密集点在邻域图像上的二维匹配点;步骤A2,利用二维准密集点和及其在邻域图像上的二维匹配点,通过SFM算法获得准密集点的三维位置,恢复得到相机参数和三维场景结构;步骤A3,进行三维场景结构和相机参数的迭代优化;步骤A4,结合相机的参数选取每幅图像对应的邻域图像集合;步骤A5,对准密集点及相应匹配点进行重采样;返回步骤A2,多次循环执行步骤A2至步骤A5;其中,最后一次执行到步骤A3结束。 | ||
地址 | 100044 北京市海淀区西直门外上园村3号 |