基于视频图像智能分析的油井入侵检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于视频图像智能分析的油井入侵检测方法及装置。本发明的方法包括：利用高斯混合模型对油井的视频图像背景进行建模，获得用于运动检测的背景模型；通过将采集的油井视频图像与所述背景模型进行匹配处理，得到与背景模型匹配的油井背景图像，以及与背景模型不匹配的属于运动物体的前景图像；通过对前景图像进行连通区域处理、目标识别处理和视频图像团块动态分析处理，从所述前景图像中获得入侵目标。本发明既考虑了油井视频入侵检测报警系统对灵敏度和准确性的要求，又考虑了油井监控场景中机器运动、机器阴影、光线变化等各种干扰因素的影响，以满足油井视频监控报警系统7×24小时全天候运行的实际要求。

主权项

一种基于视频智能分析的油井入侵检测方法，包括以下步骤：A)利用高斯混合模型对油井的视频图像背景进行建模，获得用于运动检测的背景模型；B)通过将采集的油井视频图像与所述背景模型进行匹配处理，得到与背景模型匹配的油井背景图像，以及与背景模型不匹配的属于运动物体的前景图像；C)通过对前景图像进行连通区域标记处理、目标识别处理和视频图像团块动态分析处理，从所述前景图像中获得入侵目标。