基于电网状态识别的多目标机组组合智能优化系统

摘要

本发明公开了属于电力系统控制技术领域的涉及一种基于电网状态识别的多目标机组组合智能优化系统。所述多目标机组组合智能优化系统是由优化计算和电网参数获取两个模块构成的智能动态建模模型，优化计算与待分配量导入、分配结果导出相关联，电网参数获与能量控制系统连接，能量控制系统为电网参数获模块提供数据。是对现有机组组合优化模式的改进，利用知识库系统对电网实时运行状态进行自动识别，并根据电网运行状态，按一定规则自动配置相应的多目标优化机组组合模型。本发明从电力调度实际出发，将各类目标优化问题，转化等效为各机组在可行范围内按不同规则的优化排序问题，便于调度决策人员观察、解释和评价优化计算的结果。

主权项

一种基于电网状态识别的多目标机组组合智能优化系统，其特征在于，所述多目标机组组合智能优化系统是由优化计算和电网参数获取两个模块构成的智能动态建模模型，优化计算与待分配量导入、分配结果导出相关联，电网参数获与能量控制系统连接，能量控制系统为电网参数获模块提供数据；所述智能动态建模是在现有技术基础上，增加了基于电网状态识别的智能动态建模环节，包括以下四个步骤：1)电网实时状态的数据采集所采集的数据，用于电网运行状态的识别，主要包括：季节特征：丰水、枯水期、冬季负荷高峰、夏季负荷高峰；日期特征：工作日、周末、节假日、重大事件日；时段特征：负荷平稳端、持续上升段、持续下降段、趋势逆转段；供需特征：检修容量、可调容量；备用特征：上下旋转备用水平、AGC自动发电控制上下备用水平；阻塞特征：高负荷率线路、各机组对应的灵敏度；网损特征：网损率水平、各机组网损率；机组特征：机组性能、燃料库存、实际调节速率、实际调节范围；2)利用知识库进行电网事件的识别知识库系统是电网事件识别的决策树，建立用于电网状态识别的决策树，该决策树应反映各类特征量与电网运行状态时间的对应关系；通过上一步电网实时状态的数据采集，将各类特征量代入决策树，可以得到电网实时状态所属的事件类型；3)根据电网所属状态类型及电网优化的约束条件确定电网优化目标、配置优化模型。