基于层次聚类的图像检索方法

摘要

本发明涉及一种基于层次聚类的图像检索方法，通过对关键字进行语义解析和对图像进行视觉聚类，在传统的图像搜索引擎的基础上提出了基于层次聚类网络图像检索的系统框架，主要包括：(1)从语义层面上对图像的检索结果进行聚类；(2)从视觉特征层面上对图像检索结果进行聚类；(3)提供便捷、高效的层次聚类导航显示。与传统图像搜索引擎不同的是，本发明将聚类思想融入到图像检索中来。对关键字进行语义解析，形成不同的主题；同时对图像从视觉特征上加以分析，将相近的图像聚在一个类中，最后通过简洁清晰的界面分门别类地将检索结果显示给用户，从而帮助用户快速、有效地从主题混叠的检索结果中找到自己所需要的目标图像。

主权项

一种基于层次聚类的图像搜索方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1：用关键字文本搜索，对得到的与关键字相关的文档进行分析，提取与关键字相关的短语，对这些短语从语义层面上聚类，获得语义的聚类；步骤2：对图像检索结果从视觉特征层面上聚类，获得图像内容的聚类；步骤3：在搜索引擎检索结果显示界面的基础上，添加一个层次聚类导航栏，用于便捷高效的层次聚类导航显示。