| 主权项 |
1.一种视频运动阴影检测方法，其特征在于利用小波多尺度特征，对差分图像进行小波多尺度变换；根据运动前景对象具有高的幅度变化，以及阴影区域饱和度变化明显，根据小波变换在时域和频域具有局部化特征，抑制干扰，提取局部信息；基于背景差分，提取视频图像中运动阴影；具体步骤如下：(1)彩色空间转换，计算饱和度值S：由RGB彩色空间的红R、绿G、蓝B三分量确定HSV色彩空间的饱和度值S：<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>S</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mn>3</mn><mfrac><mrow><mi>min</mi><mrow><mo>(</mo><mi>R</mi><mo>,</mo><mi>G</mi><mo>,</mo><mi>B</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>R</mi><mo>+</mo><mi>G</mi><mo>+</mo><mi>B</mi><mo>)</mo></mrow></mfrac></mrow></math>]]></maths>(2)背景差分：当前帧图像f<sub>1</sub>(x，y)强度值I<sub>1</sub>(x，y)与背景图像f<sub>2</sub>(x，y)强度值I<sub>2</sub>(x，y)相减，得到强度值差分图像D(x，y)，以及当前帧图像f<sub>1</sub>(x，y)饱和度值S<sub>1</sub>(x，y)与背景图像f<sub>2</sub>(x，y)饱和度值S<sub>2</sub>(x，y)相减，得到饱和度差分图像S(x，y)：D(x，y)＝I<sub>1</sub>(x，y)-I<sub>2</sub>(x，y)S(x，y)＝S<sub>1</sub>(x，y)-S<sub>2</sub>(x，y)；(3)差分图像多尺度小波变换：对强度值差分图像D(x，y)和饱和度差分图像S(x，y)分别进行多尺度小波变换：<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>E</mi><mi>D</mi></msub><mo>=</mo><msqrt><msup><mrow><mo>(</mo><mi>D</mi><mo>⊗</mo><mi>h</mi><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mi>D</mi><mo>⊗</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></msqrt></mrow></math>]]></maths><maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>E</mi><mi>S</mi></msub><mo>=</mo><msqrt><msup><mrow><mo>(</mo><mi>S</mi><mo>⊗</mo><mi>h</mi><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mi>S</mi><mo>⊗</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></msqrt></mrow></math>]]></maths>其中，h，v分别为水平、垂直方向上的滤波算子，<img file="F2008100323962C00014.GIF" wi="37" he="36" />为卷积；(4)运动阴影区域确定：确定强度值差分图像D(x，y)多尺度小波变换E<sub>D</sub>的阈值T<sub>D</sub>，及饱和度值差分图像S(x，y)多尺度小波变换E<sub>S</sub>的阈值T<sub>S</sub>，将满足下式的所有像素组成的区域，确定为视频运动阴影区域：R＝XOR(R<sub>1</sub>，R<sub>1</sub>∩R<sub>2</sub>)其中，R<sub>1</sub>＝E<sub>D</sub>≥T<sub>D</sub>，R<sub>2</sub>＝E<sub>S</sub>≥T<sub>S</sub>，∩为“逻辑与”操作符，XOR为“逻辑异或”操作符。 |
