发明名称 一种基于多重分裂波束相位差的多波束测深方法
摘要 本发明涉及声纳信号处理领域,主要是一种基于多重分裂波束相位差的多波束测深方法,提供了一种高分辨多波束海底检测技术,通过采用多种分裂波束划分方法,形成对波达方向相位差曲线的多次测量,同时引入最小二乘处理估计参数误差,解决了传统相位差检测法自动跟踪门设计困难的问题。本发明有益的效果是:使其在对回波信噪比较低的边缘波束进行海底检测时,仍具有很高的检测精度。
申请公布号 CN101718868A 申请公布日期 2010.06.02
申请号 CN200910154786.1 申请日期 2009.12.08
申请人 中国船舶重工集团公司第七一五研究所 发明人 丁烽;傅仁琦;胡鹏;高博
分类号 G01S7/52(2006.01)I;G01S15/89(2006.01)I 主分类号 G01S7/52(2006.01)I
代理机构 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 代理人 陈继亮
主权项 1.一种基于多重分裂波束相位差的多波束测深方法,其特征在于:该方法包括步骤如下:步骤一:采用不同的阵元重叠方式将基阵划分为两个子阵,设有M(M≥2)种不同的分裂波束划分方法,得到M次该波束的相位差序列测量,即为该方向上的相位差图像,记为<img file="F2009101547861C00011.GIF" wi="134" he="50" />,1≤i≤M;步骤二:假设声波到达的波前是平面波,令回波到达角度为θ,两相邻子阵等效声中心分别为c<sub>1i</sub>和c<sub>2i</sub>,它们之间的距离用d<sub>i</sub>表示,1≤i≤M,那么两个子阵之间的相位差为:<img file="F2009101547861C00012.GIF" wi="800" he="62" />式(1)表示在一个给定时刻的接收信号的相位差估计,其中,f表示工作频率,c为声速,Δθ(n)表示回波与束控方向的偏差,当回波来自波束控制方向时,<img file="F2009101547861C00013.GIF" wi="135" he="48" />为零;对于同一时刻的不同分裂波束划分方法得到的相位差序列,一定是同一方位的海底回波,采用最小二乘估计处理,得到误差函数e:<img file="F2009101547861C00014.GIF" wi="800" he="70" />其中,k<sub>i</sub>为相位差序列的斜率,<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>k</mi><mi>i</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><mi>&pi;f</mi><msub><mi>d</mi><mi>i</mi></msub></mrow><mi>c</mi></mfrac></mrow></math>]]></maths>令<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mfrac><mrow><mo>&PartialD;</mo><mi>e</mi></mrow><mrow><mo>&PartialD;</mo><mrow><mo>(</mo><mi>sin</mi><mi>&Delta;&theta;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>得到Δθ(n)的估计:<img file="F2009101547861C00017.GIF" wi="800" he="147" />将(3)式代入到(2)中,得到一个表明子阵相位差函数非线性度的e值,称为相位差误差函数,在回波到达时间内e值很小;当M≥2,计算出非线性度大小e,当e低于一个确定门限时,<img file="F2009101547861C00018.GIF" wi="124" he="64" />用于估计回波到达角度(DOA)和海底深度,这个门限所决定的区间为跟踪区间,作为预成波束角度和到达时间函数的e值称为相位差误差图像;步骤三:相位差图像中的非零值表示了某波束内从其它方向来的回波,对相位差图像进行变换,称变换之后的图像为海底轨迹图像,它是回波到达方向和时间的函数,图像网格中每一个像素点值的大小表示某一时刻、某一波达方向上海底回波可能性的大小;对于相位差图像中的每个像素点,利用(3)式计算DOA,海底图像网格中对应于给定时间和DOA的像素点的值就会增大,这表明某方向上很大的海底回波可能性;首先初始化,产生海底图像B(n,α)=0,α为时刻,n为DOA;由(3)计算Δθ(n,β),增加对应网格中的B(n,α):<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>&alpha;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&DoubleLeftArrow;</mo><mi>B</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>&alpha;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>+</mo><mi>I</mi><mrow><mo>(</mo><mi>n</mi><mo>,</mo><mi>&beta;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中,I(n,β)为增量,β为预成波束角I(n,β)=1+wA(n,β)                                                (5)此处,常数1为相位加权,A(n,β)是n时刻、预成波束角为β的波束输出的幅度,为幅度加权,w为全局加权因子;步骤四:对其它大掠射角的波束重复上述步骤一、二、三,得到相应的海底轨迹图像B(n,α);步骤五:若跟踪区间的上下限所对应的采用时刻分别为n<sub>l</sub>和n<sub>h</sub>,那么结合采样频率得到相应的时间区间:t<sub>l</sub>=n<sub>l</sub>×f<sub>s</sub>及t<sub>h</sub>=n<sub>h</sub>×f<sub>s</sub>;根据对应波束下的海底图像B(n,α),计算其在跟踪区间内时间的幅度加权平均,作为该波束的回波到达时间(TOA)估计值,加权平均的公式如下:<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><mi>t</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><msub><mi>T</mi><mi>l</mi></msub></mrow><msub><mi>T</mi><mi>h</mi></msub></munderover><msub><mi>A</mi><mi>i</mi></msub><mo>&CenterDot;</mo><msub><mi>t</mi><mi>i</mi></msub><mo>/</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><msub><mi>T</mi><mi>l</mi></msub></mrow><msub><mi>T</mi><mi>h</mi></msub></munderover><msub><mi>A</mi><mi>i</mi></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>最后由DOA-TOA估计对得到最终的深度估值。
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