发明名称 |
基于流量特征的沸点网络电视业务识别方法 |
摘要 |
基于净荷深度检测的沸点网络电视识别方法是针对沸点网络电视业务识别的研究,主要研究如何基于流量特征有效识别沸点网络电视,并设计了沸点网络电视的识别模型,涉及对等网络(P2P)和下一代互联网业务感知以及服务质量监测、协议分析等技术领域。该方法由沸点网络电视业务信令识别方法和沸点网络电视业务媒体流识别方法组成,首先通过沸点网络电视业务信令识别方法将沸点网络电视业务识别出来,然后再根据沸点网络电视媒体流的净荷特性识别出所有可能的沸点网络电视业务,保证了该系统的识别完整性。 |
申请公布号 |
CN101714973A |
申请公布日期 |
2010.05.26 |
申请号 |
CN200810156265.5 |
申请日期 |
2008.10.08 |
申请人 |
南京邮电大学 |
发明人 |
王攀;徐辉银;张顺颐 |
分类号 |
H04L29/06(2006.01)I;H04L12/24(2006.01)I |
主分类号 |
H04L29/06(2006.01)I |
代理机构 |
南京经纬专利商标代理有限公司 32200 |
代理人 |
叶连生 |
主权项 |
一种基于流量特征的沸点网络电视业务信令识别方法,其特征在于该方法的具体步骤为:a.初始化哈希表:该哈希表是用于存储沸点网络电视业务信令流固定访问的IP地址和域名,哈希表中所有的元素初始化为0,即所有沸点网络业务信令流固定访问的IP地址,域名初始化为0;b.给哈希表赋值:把通过统计分析出来的沸点网络业务信令流固定访问的IP地址和域名写入哈希表;c.接收数据包:使用软件接收数据包,并转步骤d进行分析;d.根据IP数据包的格式,首先与哈希表进行匹配,如果匹配,转步骤f;如果不匹配,转步骤e;e.对数据包进行深度净荷匹配,如果匹配,转步骤f;如果不匹配,转步骤g;f.保存该沸点网络电视媒体流数据包;g.判断分组是否结束,若分组接收完毕则结束;否则转步骤c。 |
地址 |
210003 江苏省南京市新模范马路66号 |