发明名称 混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法
摘要 本发明公开的混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法,通过直接测取织物的激光拉曼光谱,并结合光谱预处理技术与特征峰提取、识别与分析方法,定性地鉴别织物的组分归属。该检测方法属纯粹的光学方法,需要样品量少、无需前处理,测试时间短,测试过程对样品无损,测试结果准确,不产生化学污染物,适宜对各类混纺织物组分的定性检测。
申请公布号 CN101285773B 申请公布日期 2010.04.14
申请号 CN200810061620.0 申请日期 2008.05.23
申请人 浙江大学;浙江出入境检验检疫局检验检疫技术中心 发明人 乔西娅;吴俭俭;戴连奎;谢维斌;张晓曼;陈启群
分类号 G01N21/65(2006.01)I;G01N33/36(2006.01)I 主分类号 G01N21/65(2006.01)I
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人 韩介梅
主权项 1.混纺织物组分的拉曼光谱定性检测方法,其特征在于该方法包括以下步骤:1)用拉曼光谱仪测量已知样品的激光拉曼光谱,并对其进行拉曼光谱预处理,获取其标准化谱图,其中所述光谱预处理包括平滑、基线校正和归一化处理,将原始谱图转化为标准化谱图,标准化谱图最大峰值为1,建立各种已知样品的特征峰位置表,形成特征峰位置表集合S=∪s<sub>i</sub>,s<sub>i</sub>表示第i种样品的特征峰位置表;2)用上述拉曼光谱仪直接获取待测样品的激光拉曼光谱,并对拉曼谱图进行上述光谱预处理,获取其标准化谱图;3)对待测样品的标准化谱图进行特征峰提取与标记,获得其特征表<img file="F2008100616200C00011.GIF" wi="63" he="54" />4)将待测样品的特征表<img file="F2008100616200C00012.GIF" wi="38" he="44" />与已知样品的特征峰位置表集合S=∪s<sub>i</sub>进行位置匹配,匹配成功的已知样品的集合称为检测结果R=∪R<sub>k</sub>,k=1,2,...,p,p为匹配成功的已知样品的个数,p≤i;5)计算检测结果R=∪R<sub>k</sub>与待测样品的相似程度<img file="F2008100616200C00013.GIF" wi="214" he="61" />k=1,2,...,p,p为匹配成功的已知样品的个数,相似值<img file="F2008100616200C00014.GIF" wi="42" he="39" />越大,检测结果准确度越高,R<sub>k</sub>与待测样品的相似程度定义为:<img file="F2008100616200C00015.GIF" wi="431" he="154" />其中A<sub>kj</sub>,j=1,2,...,m,为R<sub>k</sub>的特征峰位置表中m个峰的强度,A<sub>kj</sub><sup>*</sup>,j=1,2,...,m,为待测样品特征表中与这m个峰对应的特征峰的强度。
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