| 摘要 |
1. Система обучения компонента ранжирования документов, содержащая ! хранилище (232) обучающих данных, которое содержит обучающие данные, включающие в себя представления документов и, для каждого запроса из совокупности запросов маркировку некоторых документов релевантностью документов запросу, ! компонент (235) распространения релевантности, который распространяет релевантность помеченных документов на непомеченные документы на основании сходства между документами, и ! обучающий компонент (241), который обучает компонент ранжирования документов для ранжирования релевантности документов запросам на основании распространенной релевантности документов обучающих данных. ! 2. Система по п.1, в которой компонент ранжирования документов реализует алгоритм классификации, выбранный из группы, состоящей из алгоритма нейронной сети, алгоритма адаптивного бустинга и алгоритма векторной машины поддержки. ! 3. Система по п.1, в которой компонент ранжирования документов реализует регрессивный алгоритм. ! 4. Система по п.1, в которой компонент распространения релевантности распространяет релевантность по отдельности для каждого запроса, и обучающий компонент обучает компонент ранжирования документов с использованием по отдельности распространенных релевантностей. ! 5. Система по п.1, в которой компонент распространения релевантности распространяет релевантность одновременно для множественных запросов, и обучающий компонент обучает компонент ранжирования документов с использованием одновременно распространенных релевантностей. ! 6. Система по п.1, включающая в себя компонент графа, который создает граф, в котором доку� |
