| 摘要 |
1. Способ, содержащий этапы, на которых: ! получают (600) речевой сигнал (700); ! формируют (604) адаптивные средние (714) для каждого из множества компонентов смеси путем адаптации фоновой модели (412), содержащей фоновые средние для каждого из множества компонентов смеси, основанных на речевом сигнале (700); ! определяют (906) оценку сходства (1012) путем определения суммы функций, определенных для множества компонентов смеси, где каждая функция содержит произведение апостериорной вероятности компонента смеси, основанного на речевом сигнале, и разность между адаптивным средним (714) и фоновым средним (412). ! 2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором: ! формируют (312) обучающие средние для каждого из множества компонентов смеси путем адаптации (312) фоновой модели, основанной на обучающем речевом сигнале (420) от пользователя. ! 3. Способ по п.2, в котором каждая функция дополнительно содержит произведение апостериорной вероятности компонента смеси, основанного на обучающем речевом сигнале, и разность между обучающим средним и фоновым средним. ! 4. Способ по п.3, дополнительно содержащий этап, на котором: ! получают (900) идентификацию (1000) номинального пользователя и выбирают (902) обучающие средние (1002) для использования в функциях, основанных на идентификации номинального пользователя. ! 5. Способ по п.1, дополнительно содержащий этап, на котором: ! формируют (306) средние (418) набора говорящих для каждого из множества говорящих в наборе (400) говорящих, причем средние набора говорящих формируются адаптацией фоновой модели, основанной на речи от говорящего. ! 6. Способ по п.5, в котором каждая функция дополнительно содержит соответствующие п |
