基于RSS-P的K近邻模糊聚类WLAN室内定位方法

摘要

基于RSS-P的K近邻模糊聚类WLAN室内定位方法，它涉及辨识领域中的室内定位方法。它有下述步骤：一、在欲定位点测量并记录用户终端所接收到的RSS信号；二、利用K近邻法确定与欲定位点信号特征最相似的K个参考点；三、利用模糊聚类算法对所选的参考点的RSS值进行分类，计算每个聚类中心向量中分量与来自相应AP的RSS值之差的平方，在类内将这些值累加，选择和最小的一类；四、再次利用模糊聚类算法，对所有参考点的位置进行分类，选出与步骤三选出类相同参考点最多的参考点；五、取步骤三和四所取得参考点的并集；将这些参考点的平均坐标，作为欲定位点的位置。它解决了K近邻法一些参考点会造成定位误差的问题，用于位置辨识。

主权项

1、基于RSS-P的K近邻模糊聚类WLAN室内定位方法，其特征在于它通过下述步骤实现：一、在欲定位点测量并记录用户终端所接收到的RSS信号；二、利用K近邻法确定与欲定位点信号特征最相似的K个参考点；三、利用模糊聚类算法对所选的参考点的RSS值进行分类，计算每个聚类中心向量中分量与来自相应AP的RSS值之差的平方，在类内将这些值累加，选择和最小的一类；四、对于步骤二中K近邻法所确定的参考点，再次利用模糊聚类算法，对所有参考点的位置进行分类，选出与根据步骤三所选出类相同参考点最多的一类参考点；五、取步骤三和步骤四所取得参考点的并集；六、计算步骤五选出的参考点的平均坐标，作为欲定位点的位置。