基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法

摘要

本发明涉及人行走时的步态特征信息提取、处理及身份识别。为能减少复杂背景等外界因素的干扰，实现对现实条件具备更好的自适应性，更为准确地提取能反映运动人体行走特征的有效信息，从而提高步态识别正确率，本发明采用的技术方案是，基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法，包括下列步骤：基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法，包括下列步骤：输入视频序列，通过目标检测分割出视频图像中人体目标的轮廓信息，然后将边界中心距、Radon变换同时用于步态特征参数提取，再对得到的特征参数进行相应的后处理，最后选用支持向量机作为分类器进行分类识别，并对识别效果给予评价。本发明主要应用于基于步态特征信息进行身份识别。

主权项

1.一种基于融合特征的步态信息处理与身份识别方法，其特征是，包括下列步骤：输入视频序列，通过目标检测分割出视频图像中人体目标的轮廓信息，然后将边界中心距、Radon变换同时用于步态特征参数提取，再对得到的特征参数进行相应的后处理，最后选用支持向量机作为分类器进行分类识别，并对识别效果给予评价。