一种支持自适应服务的群体兴趣数据获取方法与装置

摘要

本发明涉及一种支持自适应服务的群体兴趣数据获取方法与装置，其特征在于步骤如下：采集个体用户相关的数据和项目相关的数据，将项目的关注权值w映射到兴趣关键词上，聚合个体兴趣数据，形成群体成员兴趣知识库，对聚合步骤所产生的群体成员兴趣知识库进行处理，得到群体兴趣数据。实现本方法的装置，由采集器、转换器、聚合器、处理器和存储器组成。本发明所提出的一种支持自适应服务的群体兴趣数据获取方法与装置，是适用于多种结构和组成的群体，快速地采集群体成员的个体兴趣数据，处理生成群体兴趣数据，且方法简单易行，有效地对自适应服务提供了群体兴趣数据的支持。

主权项

1.一种支持自适应服务的群体兴趣数据获取方法，其特征在于步骤如下：步骤1采集个体用户相关的数据和项目相关的数据：采集个体用户手持电子器件上用户对所浏览项目的评价值s和关注时间t，得到关注权值w＝s+t/tmax；s的取值从1到5，t和tmax的单位为秒，tmax是个体用户当前的最长关注时间；步骤2将项目的关注权值w映射到兴趣关键词上：若兴趣关键词出现重叠，则取关注权值的平均值作为新的关注权值，得到集合形式描述的个体兴趣数据：{(关键词1，w1)，(关键词2，w2)，...}；所述的兴趣关键词是从项目数据库中获取用户所浏览项目的特征关键词；步骤3聚合个体兴趣数据，形成群体成员兴趣知识库：将个体兴趣数据的集合形式表示进一步抽象为向量表示为个体兴趣数据：(w1，w2，w3，......)；将群体中所有成员的个体兴趣数据综合起来，形成二维数组的群体成员兴趣知识库W；W可用矩阵表示，矩阵中的元素wij代表第i个群体成员在第j个兴趣关键词上的关注权值；步骤4对聚合步骤所产生的群体成员兴趣知识库进行处理，得到群体兴趣数据：a)对矩阵W的每一列元素，如果此列中存在某行元素的取值低于3.0，则不考虑此列；否则，计算此列中所有行的元素值之和，提取和值最高2列的下标；b)统计矩阵W每一列元素中值大于5.0的元素个数，取个数最多的一列，若个数超过行数值的一半，则提取此列下标；c)如果在上步中所提取下标对应的列中含值低于3.0的元素，则从此元素所在的行中取最高值元素所属列，如果此列下标已在上两步处理结果中出现过，则取次高值所对应列下标；d)将前面3步所产生的列下标结果所对应的兴趣关键词加入到群体兴趣数据中。