一种自适应图像文本信息提取方法

摘要

本发明一种自适应图像文本信息提取方法，涉及图像中的文本信息提取技术，其包括步骤：1)图像预处理；2)图像背景复杂度分析；3)文本初检测；4)文本验证；5)文本抽取；6)文本信息输出或显示。本发明方法，通过计算图像背景复杂度，对不同复杂度背景的图像采用不同的文本检测方法，减少了采用单一文本检测方法中的漏检，误检现象，提高了文本提取系统的整体性能。本发明方法中图像背景复杂度的计算方法简单，有效，不仅能够检测出不同背景复杂度的图像中的文字信息，而且检测出的文本信息不受字体，大小及语言的影响，具有很强的通用性。

主权项

1、一种自适应图像文本信息提取方法，其特征在于，包括步骤：1)图像预处理；2)图像背景复杂度分析；3)文本初检测；4)文本验证；5)文本抽取；6)文本信息输出或显示；其具体步骤为：A)首先，从选定的路径中读取图像，并将彩色图像转换为灰色图像；B)根据灰色图像所有像素点的灰度变化密度，计算出整幅图像的背景复杂度，计算方法为：某一像素点P0的灰度强度S′按照下式计算：S′＝MAX{|P1-P8|，|P2-P7|，|P3-P6|，|P4-P5|} (1)$S=\left\{\begin{array}{cc}\frac{S^{\prime }}{255},& S\ge T\\ 0,& \mathrm{Otherwise}\end{array}\right.---\left(2\right)$则图像的背景复杂度为：$D=\frac{\underset{i,j}{\Sigma }S(i,j)}{n}---\left(3\right)$其中，S′为图像中像素点P0的灰度强度，S按照(2)式将S′归一化为(0，1)范围内的数，T为归一化的阈值，D为图像的背景复杂度值，n为图像中的像素数目，P1～P8为P0的八邻域；按照计算的D值对图像背景复杂度进行分级；C)根据图像复杂度级别决定采用何种文字边缘检测方法，对于复杂度较低的图像，采用较简单的边缘文本检测方法，对于复杂度较高的图像，采用较复杂的边缘文本检测方法；D)根据采用的文本检测方法，找出图像中的候选文本区域，对文本信息区域进行初始定位；E)对从图像中找到的候选文本区域，抽取相关特征进行文本区域验证，通过验证的候选文本区域，即判定为文本块，将在后续的步骤中抽取文本信息，未通过验证的候选文本区域，即判定为非文本区域，将其从候选文本中去除；F)对确定的文本块，去除文本块中的背景，将所有文本信息抽取出来；G)将图像中抽取出来的所有文本信息输出给下一级处理，或在计算机上显示出来。