一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法及系统，包括：A1.采集驾驶员脸部图像；B1.基于脸部图像根据预先训练的人脸特征分类器定位人脸区域；C1.基于人脸区域根据预先训练的人眼特征分类器定位人眼区域；D1.在人眼区域中获取虹膜图像；E1.基于虹膜图像分析眼睛闭合状态；F1.将眼睛闭合状态和疲劳标准比较，判断驾驶员是否处于疲劳状态。本发明通过采用人脸分类器和人眼分类器分别检测人脸和人眼，减少了个体性差异对检测结果的影响，减少了光照和人脸姿态对检测结果的影响，提高了驾驶员眼部定位的准确性和眼睛闭合判断的准确性，从而提高了疲劳判断的准确性。

主权项

1.一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法，其特征在于包括：A1、采集驾驶员脸部图像；B1、基于脸部图像定位人脸区域；C1、基于人脸区域定位人眼区域；D1、在人眼区域中获取虹膜图像；E1、基于虹膜图像分析眼睛闭合状态；F1、将眼睛闭合状态和疲劳标准比较，判断驾驶员是否处于疲劳状态。