发明名称 基于纹理分析的艺术品鉴别方法
摘要 本发明公开了一种基于纹理分析的艺术品鉴别方法。所述艺术品鉴别方法包括:选取真品上具有可辨识性的采集点,记录采集点的位置信息,且获取采集点的匹配基准图像;根据真品采集点的位置信息,获取鉴别作品上对应采集点的匹配鉴别图像;基于高斯核差分算子,获取匹配基准图像和匹配鉴别图像上的纹理特征点;根据邻域相邻点的梯度方向,指定每一纹理特征点的数个方向;基于邻域多个相邻点的累加梯度方向,使每一纹理特征点获得至少32维特征向量;通过纹理特征点特征向量的欧式距离作为图像的相似性判定度量。本发明鉴别方法通过艺术品本身纹理的唯一性实现了真伪鉴别功能;不需要加入其他额外物质,不会破坏艺术品本身的结构,容易推广、应用。
申请公布号 CN101582162A 申请公布日期 2009.11.18
申请号 CN200810037395.7 申请日期 2008.05.14
申请人 上海锦渡信息科技有限公司 发明人 朱建国;顾业烜
分类号 G06T7/00(2006.01)I;G06T7/40(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 上海思微知识产权代理事务所 代理人 屈 蘅
主权项 1.一种基于纹理分析的艺术品鉴别方法,其特征在于,所述艺术品鉴别方法包括如下步骤:选取真品上具有可辨识性的采集点,记录采集点的位置信息,且获取采集点的匹配基准图像;根据真品采集点的位置信息,获取鉴别作品上对应采集点的匹配鉴别图像;基于高斯核差分(DoG)算子,获取匹配基准图像和匹配鉴别图像上的表示灰度变化的局部极值点作为纹理特征点;根据邻域相邻点的梯度方向,指定每一纹理特征点的数个方向;基于邻域多个相邻点的累加梯度方向,使每一纹理特征点获得大于等于32维的特征向量;任意选取匹配基准图像中一纹理特征点作为基准纹理特征点,找出匹配鉴别图像上特征向量与所述基准纹理特征点的特征向量的欧式距离是最近距离的第一纹理特征点以及次之距离的第二纹理特征点,所述最近距离与次之距离的比例小于设定值,则认为第一纹理特征点是所述基准纹理特征点的匹配点;若在匹配鉴别图像上获得的匹配点数目达到设定值,说明鉴定作品是真品;若在匹配鉴别图像上获得的匹配点数目小于设定值,说明鉴定作品为赝品。
地址 200241上海市青浦区公园东路1155号青浦区科技创业中心5014-6室