| 发明名称 | 基于病毒进化算法的选择性集成行人检测方法 | ||
| 摘要 | 本发明提出一种基于病毒进化遗传算法的选择性集成行人检测方法，包括以下步骤：运用原始训练集训练彼此具有一定差异性的单分类器；对遗传算法的主体种群和额外的病毒种群进行初始化；进行遗传算法迭代过程；由所述遗传算法迭代过程得到的最优个体生成最终的组合分类器。本发明通过选择性集成的方式，利用遗传算法的迭代选择最优的分类器组合，并引入额外的病毒种群，增强了遗传算法的搜索能力，避免了未成熟收敛等问题，提高了选择效果，同时提高了检测速度和精度。 | ||
| 申请公布号 | CN101571998A | 申请公布日期 | 2009.11.04 |
| 申请号 | CN200910202908.X | 申请日期 | 2009.05.18 |
| 申请人 | 中国科学技术大学 | 发明人 | 曹先彬;宁博;许言午;李彤;汪中;林人俊;吴长侠 |
| 分类号 | G08G1/01(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I | 主分类号 | G08G1/01(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京市德恒律师事务所 | 代理人 | 张大威 |
| 主权项 | 1、一种基于病毒进化遗传算法的选择性集成行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：运用原始训练集训练彼此具有一定差异性的单分类器；对遗传算法的主体种群和额外的病毒种群进行初始化；进行遗传算法迭代过程；由所述遗传算法迭代过程得到的最优个体生成最终的组合分类器。 | ||
| 地址 | 230026安徽省合肥市金寨路96号 | ||