用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法

摘要

本发明涉及一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法。本发明为了克服基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题，避免滤波器对图像临界位置点的不作为，引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波，用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑方法，而最频值的实现用便于实现的截尾中值滤波近似，从而克服了基于最频值滤波的各向异性图像平滑算法中最频值难以确定或无法确定的问题，避免滤波器对图像临界位置点的不作为，实现一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑算法，达到提高图像平滑效果的目的。

主权项

1、一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法，其特征在于：在典型的Alvarez图像选择性平滑方法中，将速度控制函数中的高斯滤波改为最频值滤波，引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波，用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑方法，其方法表达式为：$\left\{\begin{array}{c}\frac{\partial \mu (x,y,t)}{\partial t}=g\left(\right|▿\left(\mathrm{Mode}\left(\mu \right)\right)\left|\right)|▿\mu |\mathrm{div}\left(\frac{▿\mu }{|▿\mu |}\right)\\ \mu (x,y,0)={\mu }_0(x,y)\end{array}\right.$式中Mode(·)——用截尾中值滤波实现的最频值滤波器，x，y，t——分别是图像横坐标，纵坐标，扩散因子，μ——原始图像——图像梯度算子。