基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法

摘要

本发明涉及一种基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法。它是在对具有神经生理学背景的PCNN(pulse coupled neural network)进行简化改进，利用改进后SPCNN(simplied pulse coupled neural network)的分割策略进行二值分割，再采用形态学处理提取图像区域边缘。本方法能提高图像的边缘提取的质量、加快边缘提取的速度，达到较理想的分割效果，在医学领域如超声图像检测和非医学领域如卫星图像检测，安全检测系统等均有广泛应用。

主权项

1、一种基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法，其特征在于操作步骤为：(1)对读取的灰度图像，采用SPCNN的分割策略进行分割，得到一幅二值分割图像；(2)采用数学形态学处理提取区域边缘。