| 摘要 |
1. Реализуемый компьютером способ обучения сверточной нейронной сети для идентификации изображений с использованием графических данных, которые могут считываться графическим процессором (“ГП”), и одной или более программ, выполняемых на ГП, причем графические данные представляют состояние сверточной нейронной сети, способ содержит этапы, на которых ! выполняют на ГП одну или более программ, выполняемых на ГП, для осуществления прямого прохода в сверточной нейронной сети, ! выполняют на ГП одну или более программ, выполняемых на ГП, для осуществления обратного прохода в сверточной нейронной сети, ! выполняют на ГП одну или более программ, выполняемых на ГП, для изменения графических данных на основании результатов обратного прохода и ! повторно выполняют одну или более программ, выполняемых на ГП, для осуществления прямых проходов, обратных проходов и для изменения графических данных, пока не обучат сверточную нейронную сеть. ! 2. Способ по п.1, в котором графические данные содержат одну или более текстур, представляющих одну или более переменных нейронной сети. ! 3. Способ по п.2, в котором одна или более текстур содержат двухмерную текстуру, и по меньшей мере одна или более текстур представляют переменную нейронной сети с размерностью более двух, которая была сплющена в два измерения. ! 4. Способ по п.2, в котором адреса значений, представленных в текстуре, определяют через линейные комбинации координат x и y сдвига от верхнего левого угла выходной текстуры. ! 5. Способ по п.1, в котором программы, выполняемые на ГП, написаны в виде одной или более программ пиксель-шейдера. ! 6. Способ по п.1, в котором графические данные нас� |
