人体运动数据片段提取方法

摘要

本发明公开了一种人体运动数据片段提取方法。本方法利用了计算机运动数据编辑和人体建模的知识，实现了对于运动数据中具有基本语义单元的动作片段的自动智能识别和分割。首先输入需要进行提取动作片段的运动捕获数据，从中恢复出人体的运动学模型，基于各关节点物理知识和瞬时速度计算出质心的速度，在获得质心速度基础上，对数据序列中对应帧的质心速度进行频谱分析和切割，提取具有基本语义单元的动作片段。本方法通过求取质心速度和对速度进行聚类极值分割，提高了动作识别的准确性和效率，避免了手工提取的低效率和主观性，提高了人体角色动画生成过程中对于运动捕获数据重用的效率。

主权项

1.一种人体运动数据片段提取方法，其特征在于包括如下步骤：1)利用人运动学模型和运动数据特征，基于各关节点物理知识和瞬时速度，设计计算质心速度的方法；2)基于步骤1)的质心速度计算方法，对所输入运动数据帧序列对应质心速度序列进行频谱分析，并对分析结果进行切割提取。