发明名称 一种数字城市全自动生成的方法
摘要 本发明公开了一种数字城市全自动生成的方法,其应用于一通用计算机系统,包括以下步骤:获取一预定区域地面的遥感影像,并通过阴影检测算法,监测出遥感影像上所有物体的阴影长度;将所述遥感影像进行矢量化,获取不同物体的形状,并匹配所述阴影的位置,获取各物体的高度;在图像库中根据图像的特性在遥感影像中识别不同的物体;根据该地域内物体的类型、底座形状、顶座的形状、高度结合模型库,自动生成该地域物体的三维模型。本发明方法能够全自动地实时生成大范围的数字城市,满足了对时效性要求高的城市应用;并且只需要遥感影像、DEM作为基本的数据即可,成本非常低,使之在、商业、生活等中得到应用成为可能。
申请公布号 CN100533486C 申请公布日期 2009.08.26
申请号 CN200710075682.2 申请日期 2007.08.07
申请人 深圳先进技术研究院 发明人 朱定局;樊建平
分类号 G06T17/00(2006.01)I;G06T15/00(2006.01)I;G01B21/02(2006.01)N;G01B21/00(2006.01)N 主分类号 G06T17/00(2006.01)I
代理机构 深圳市君胜知识产权代理事务所 代理人 杨 宏
主权项 1、一种数字城市全自动生成的方法,其应用于一通用计算机系统,包括以下步骤:A、获取一预定区域地面的遥感影像,并通过阴影检测算法,监测出遥感影像上所有物体的阴影长度;B、将所述遥感影像进行矢量化,获取不同物体的形状,并匹配所述阴影的位置,获取各物体的高度;C、采集该地域内的各物体的图像及相应模型,形成知识库;D、在图像库中根据图像的特性在遥感影像中识别不同的物体:D1、从遥感影像中提取各种类型的个体的有代表性的图像,并且将这些有代表性的图像进行分类,抽取其共性,形成第一级特征图像;D2、在此级别中进行划分出子类,并在各子类的所有图像中分别抽取共性,给各子类分别赋予一个特征图像;如此类推,直到其划分基本上代表了该个体有代表性的各种类型为止。E、根据该地域内物体的类型、底座形状、顶座形状、高度结合模型库,自动生成该地域物体的三维模型;F、根据相应各物体的二维坐标位置,将该地域物体的三维模型镶到具有高程的遥感影像中。
地址 518067广东省深圳市南山区蛇口南海大道1019号南山医疗器械产业园A座三楼