一种基于稀疏分解的图像压缩方法

摘要

该发明属于图像处理技术领域中的基于稀疏分解的图像压缩方法，包括对输入图像分解处理，设定各次迭代的匹配系数，筛选重要图块，确定编码块中的重要原子，联合编码处理并将其结果写入编码流中。该发明根据原子位置和投影系数幅度之间的分布规律、进行综合处理，并按原子的投影系数幅度排序；大大减少了用于表示原子位置和投影系数的比特数，获得了与标准方法相当、甚至更好的率-失真性能，同时获得了更好的主观质量，加之生成的码流是嵌入式的，支持渐进质量传输和无极分辨率伸缩，因而，本发明具有图像压缩处理的率-失真性能及渐进传输性能好，更适合网络应用等特点。

主权项

1、一种基于稀疏分解的图像压缩方法，该方法包括：A. 图像分解处理：首先采用匹配追踪方法对输入图像进行处理，即在原子库中搜索与当前图像最匹配的一组原子，将图像分解成由该组原子组合成的原子图，并将其均匀划分为四个图块；B. 设定匹配系数：根据步骤A所得原子图中原子的最大投影系数幅度，按递减的方式设定与各轮次迭代对应的匹配系数；C. 筛选重要图块：首先将从原子图划分出的各图块中原子的投影系数与对应的匹配系数比较，将含有大于匹配系数原子的图块作为该次筛选出的重要图块，并判断其是否为编码块；若是，则直接转步骤D；若不是，则继续将该次筛选所得各重要图块均匀划分为四块，再按步骤C进行第二次筛选重要图块；反复循环筛选，直至筛选出编码块；各次筛选遗留下的其余图块则在当轮迭代完成后再按步骤C进行新一轮迭代处理；D. 确定重要原子：将步骤C所得编码块中大于当前匹配系数的原子作为重要原子；E. 编码处理：采用基于上下文的自适应算术编码方法对步骤D所得各重要原子的参数和投影系数进行联合编码处理，并将其结果写入编码流中。