发明名称 基于特征循环频率的频谱检测方法
摘要 本发明涉及一种无线通信技术领域的基于特征循环频率的频谱检测方法。本发明中,对信号进行有限长度的循环谱处理时,仅对信号特征循环频率处的循环谱数值进行处理;同时,通过对判决门限的调整达到控制信号检测概率和虚警概率的目的。本发明基于循环谱检测的基本理论,采用有限长的信号长度并选择信号特征循环频率处进行频谱检测,当特征循环频率处的循环谱数值大于预先确定的阀值时,则认为频谱被占用,否则认为频谱未被占用。该方案大大提高频谱检测的性能,解决了在极低信噪比下进行频谱检测的问题。
申请公布号 CN101494508A 申请公布日期 2009.07.29
申请号 CN200910046690.3 申请日期 2009.02.26
申请人 上海交通大学 发明人 申达;甘小莺;龙鑫;钱良;刘静
分类号 H04B17/00(2009.01)I;H04W24/00(2009.01)I 主分类号 H04B17/00(2009.01)I
代理机构 上海交达专利事务所 代理人 王锡麟;王桂忠
主权项 1、一种基于循环谱特征值的频谱检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤一:系统启动,在检测设备上设定需要检测的目标频段信息,即载波频率f<sub>c</sub>,以及模/数采样设备的采样频率f<sub>s</sub>和满足系统总体性能要求的虚警概率P<sub>f</sub>,如需要检测的目标频段信息已经经过频率变换,则将载波频率设置为经过频率变换后的中频频率,最后,设置循环谱处理的数据长度N;步骤二:根据目标频段的已有系统信息,获得该频段可能调制方式的列表,并查表得到这些调制方式所对应的特征频率,记为α<sub>0</sub>;步骤三:根据设定的数据处理长度,采集噪声样本进行循环谱处理得到噪声特征循环谱值序列,根据噪声循环谱序列对广义极值分布参数进行估计,得到广义极值分布的参数k、μ、σ,令估计得到的参数为<img file="A2009100466900002C1.GIF" wi="205" he="61" />其中k为广义极值分布的形状参数,μ为位置参数,σ为尺度参数;步骤四:根据在检测设备上设定的虚警概率值Pf和步骤三得到的参数<img file="A2009100466900002C2.GIF" wi="123" he="60" /><img file="A2009100466900002C3.GIF" wi="29" he="36" />处理门限值thre;步骤五:记录经模/数采样设备采样后的信号为x(k),对连续选取x(k)序列中的N个点进行循环谱处理,但仅处理循环谱频率为α<sub>0</sub>处的值<img file="A2009100466900002C4.GIF" wi="161" he="53" />并取循环谱频率为α<sub>0</sub>处循环谱值的最大值为特征循环谱<img file="A2009100466900002C5.GIF" wi="90" he="58" />步骤六:判断α<sub>0</sub>处特征循环谱数值与thre的关系,当<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>C</mi><mi>x</mi><msub><mi>&alpha;</mi><mn>0</mn></msub></msubsup><mo>></mo><mi>thre</mi></mrow></math>]]></maths>时,认为目标频段有信号传输,当<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>C</mi><mi>x</mi><msub><mi>&alpha;</mi><mn>0</mn></msub></msubsup><mo>&lt;</mo><mi>thre</mi></mrow></math>]]></maths>时,认为目标频段没有信号传输。
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