一种数字图像轮廓形态的识别方法

摘要

本发明公开了一种数字图像轮廓形态的识别方法，属于计算机模式识别技术领域。它以长轴长度、左短轴长度、右短轴长度、左右短轴间的距离和左右短轴长度差的绝对值为数字图像轮廓形态的5个识别特征值，输入计算机完成数字图像轮廓形态的识别。特征值的获取方法为：在图像的轮廓线上取n点，通过依次求得每一点与其余各点相连接的线段的长度后再求得长轴及其长度值；在长轴的两个端点范围内，从左、右两部分的图像轮廓上分别得到到长轴距离最长的左短轴、右短轴及其它们的长度值，从而获得数字图像轮廓形态的5个识别特征值。该方法在降低运算复杂度的同时保障求解的精度，提高了工作效率，实现了计算机大批量识别形状不规则物体的分捡与检验。

主权项

1. 一种数字图像轮廓形态的识别方法，其特征在于它的处理步骤如下：(1)近似获取图像轮廓内部中心点为原点，在图像的轮廓线上取n点，将图像轮廓分为n部分，使任意相邻两点与原点连线的夹角为360/n度，其中n是大于或等于4的整数；(2)以轮廓线上所取的某一点为起始端点，分别与其余各点连接，得到各线段的长度值，以长度值最大的线段为局部长轴；(3)以上述局部长轴线段端点中的起始端点相邻点范围内的象素点为起始点，对该局部长轴线段另一端点两侧相邻点形成的轮廓上的所有象素点扫描，得到各线段的长度；(4)分别以轮廓线上所取的其余各点为起始端点，重复上述(2)、(3)步骤；(5)将每次扫描得到的线段长度的最大值相比较，长度最长的线段即为长轴；(6)长轴将图像分成左、右两部分，在长轴的两个端点范围内，依次以轮廓段上的像素点进行逐行扫描，从左、右两部分的图像轮廓上分别得到到长轴距离最长的左短轴、右短轴及其它们的长度值；(7)以长轴长度、左短轴长度、右短轴长度、左右短轴间的距离和左右短轴长度差的绝对值为数字图像轮廓形态的识别特征值输入计算机进行数据处理，完成数字图像轮廓形态的识别。