预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法，包括：获取对等体的M个历史生命周期样本数据s_i，i＝1，...，M；确定待建立的高斯混合模型中，高斯成分的个数n，n是大于或等于2的正整数；所述高斯混合模型表示所述对等体的继续在线时长的概率分布；利用s_i与n，建立所述高斯混合模型；利用被建立的高斯混合模型和当前已在线时长，预测所述对等体的继续在线时长。本发明实施例还提供预测对等网络中对等体的继续在线时长的装置及对等体及建模装置。本发明实施例提供的技术方案，基于历史生命周期以及高斯混合模型，能够预测出较逼近Peer的实际继续在线时长的预测结果。

主权项

1、一种预测对等网络中对等体的继续在线时长的方法，其特征在于，包括：获取对等体的M个历史生命周期样本数据si，i＝1，...，M；确定待建立的高斯混合模型中，高斯成分的个数n，n是大于或等于2的正整数；所述高斯混合模型表示所述对等体的继续在线时长的概率分布；利用si与n，建立所述高斯混合模型；利用被建立的高斯混合模型和所述对等体的当前已在线时长，预测所述对等体的继续在线时长。