化工生产非正常子域故障分离的技术方法

摘要

化工生产非正常子域故障分离的技术方法，是一种新的故障分离方法，是应用统计分析理论实现的。将过程采集的数据信息进行主元提取，根据变量与主元的相关性进行数据分类，一类为与主元相关信息，一类是与主元弱相关信息，按照两类数据分别建立统计过程控制限进行故障的诊断，确定正常数据的域为正常子域，不正常的数据域为非正常子域。在非正常子域中叠代进行上述过程，直至收敛到故障被分离为止。本发明对过程数据按其与主元阵的相关性进行分类，能更好地反映出故障信息的特征与表象。提高了统计分析进行故障分离的相对准确性与可靠性。本发明技术先进，有理论基础，实际应用与可操作性强。

主权项

1. 化工生产非正常子域故障分离的技术方法，其特征在于非正常子域故障分离技术要求按照主元分析进行故障诊断来实现的；要确立相关系数的阈值，同时分别技术各变量与主元阵的相关系数，以此进行数据的分类；要求主元相关数据包含更多的数据信息，并确定此域的新的统计控制限来区分出正常子域和非正常子域。