用于过程统计控制的方法和多维系统

摘要

本发明涉及一种过程统计控制方法和使用该方法的任何系统，其基于对输入、输出和控制的指示和测量数据的读取以及对运行参数的读取，并且能够在和其取样本相关的参考框架中用观察点表示出来。在本发明中，观察值被转化，以使结果值和多维的高斯分布模型一致；这些被转化的观察点在多维空间中，每一个维度与一个测量量值相关；失控观察点用同样方法计算，在某一特定方向上被识别；该方向和上述过程的偏移的一般原因相关，并且，每个“观察和异常对”和指标相关，为了给出零个，一个或更多的可能和观察相关的原因。

主权项

1. 一种工业过程统计控制方法，该方法基于对所述过程的输入、输出和控制与运行参数的特征量的量度或指标的读数，它们可由将其值和其采样索引关联起来的基准坐标系中的观察点来表示，所述量度或指标由传感器或手工采集进行测定，该方法的特征在于：a)变换观察值以使得结果值与多维的高斯分布模型一致，并构成与本方法其余部分用的所述观察点对应的数据；b)将所述观察点构建到一多维空间中，每个维度都和一被测量的量相关；c)从所述观察点中，区分与过程正常运行对应的所谓受控点和那些所谓的“失控”点；d)计算受控点的分布中心，作为受控观察点的点集之重心；e)提取集中在从“受控”点的分布中心出发的某一特定方向上的失控观察点；f)将该方向与上述过程的经常出现的偏差原因关联起来；g)每一个观察点和异常方向对与指标关联起来，以便呈现零个、一个或多个可能涉及所做的观察的异常原因；并且h)当这样分析出异常的情形下，触发一个警报，并且，对工业过程中这样检测到的偏差进行补救。