曲线识别方法

摘要

本发明提供了可以应用于识别人的指纹的曲线识别方法，其技术要点是：对图像信息进行局部和片断的识别处理；对曲线画像中的重要要素，如曲线形状、倾斜度和位置等，可使用简捷的数据进行表述；沿着上述曲线上等间隔的弦进行采样，把采样点连接后得到很多的弦长，利用这些弦长表示曲线形状；利用这种手段得到的计测数据的数值群完成对曲线的储存、还原和对比。使用这种方法，用很少的内存容量就可以表达曲线。而且可利用简单的装置，进行高速、正确的数据存储和曲线识别，完成曾被认为只有人可以做到而机器很难做到的“物体的形状识别”工作。它可以作为确定本人的手段，如代替钥匙和锁的装置，代替车票的验票；代替信用交易等。

主权项

1、一种曲线识别方法，其特征是：用数据表示曲线的方法是，用单位长度的弦，沿曲线(40)的延长方向依次确定测量点(31)(32)(33)(34)，一直进行到上述曲线(40)的末端；从该测定点开始到两个单位距离的测量点的弦(51)(52)(53)，依次对其长度进行计测，用近似计算方法来确定坐标点位置的测量点计算算法为，把由宏观上很致密而微观上是有一定间隔的规则上排列密集的像素形成的图像，变换成上述数值群来表示的图像处理算法中；在计算位于某一个间隔位置的测量点时，作为从上述曲线上的一个基准点(100)开始，到规定直线距离(99)的测量点(12)的坐标计算的方法来讲是组成一个三角形，三个点分别是：从基准点(100)开始比规定直线距离(99)近的第一个像素位置(10)，比规定直线距离(99)远的第二个像素位置(11)以及基准点(100)，基准点(100)和第一个像素位置(10)组成第一个边，基准点和第二个位置的像素(11)组成第二个边；长度和前面规定直线距离(99)的比例相对应，按比例分配第一个位置(10)和第二个位置(11)组成的第三边；利用这种手段得到的计测数据的数值群完成对曲线的记忆、还原和识别，具体是：利用数值群对上述曲线(400)从形状到方向进行特定的记忆、还原和识别的方法是，作为表示曲线的数据形式，用上述曲线(400)的弦(501)(502)(503)(504)中的两个弦构成的角度等作为表示曲线的弯曲方向的方位角(408)，并且用曲率度(409)(410)(411)和弦(501)(502)(503)(504)的长度组合来表述上述的数值群；利用包含那个位置数据的上述数值群对上述曲线(400)的形状、方向以及位置进行特定的记忆、还原和识别的方法为，作为表示曲线(400)的数据形式，以通过把在特定的弦(501)的某一端处的特定的轨迹点(402)(403)(404)的位置，进行数据化处理而得到位置数据。