一种数据矩阵(DM)二维条形码识别的图像预处理方法

摘要

本发明公开了一种数据矩阵(DM)二维条形码识别的图像预处理方法，该方法包括以下步骤：A.二值化：求取最佳阈值，利用该阈值对图像进行二值化处理；B.图像定位：通过扫描区域，判别所在路径上的黑、白边缘点是否在L型铁路线上，来寻找L型线段，确定其三个端点坐标；C.几何校正：根据步骤B获得的三点坐标，对图像进行仿射变换，得到校正图形；D.取样：对图像进行取样，输出码流。由于本发明没有使用边缘检测和直线检测手段，因此受背景噪声、几何失真的影响较小；使用了校正铁路线坐标，并按区域取样生成码流，有助于提高在几何失真等情况下的识别率；算法中没有复杂的计算，具有很强的实时性。测试结果表明：在CPU为2.4GHz，内存为512M的计算机上识别一幅存在明显失真的DM码图像，耗时不超过5ms，即每秒钟可以解码200张以上的DM图片。

主权项

1、一种数据矩阵(DM)二维条形码识别的图像预处理方法。DM二维条形码以下简称“DM码”。其特征在于，包括以下步骤：A、二值化：动态迭代法求取最佳阈值，利用该阈值对图像进行二值化处理；B、图像定位：通过扫描十字区域，判别所在路径上的黑、白边缘点是否在L型铁路线上，来寻找L型线段，确定其三个端点坐标；C：几何校正：根据上步获得的三点坐标，对图像进行仿射变换，得到校正图形；D：取样：对图像进行取样，输出码流。