语音识别系统中的前导噪声处理

摘要

一种利用说话环境中语言和噪声的位置关系，以增强语音识别系统抗噪性的方法。该方法增加了一个新的状态，称为噪声模板，并采用一种新的状态结构，该结构在语音状态的开始前和结束后各增加一个可选的噪声态，从而形成一个多路选择，增加了语音识别的概率，这种方式的引入，根本上解决了误把前导噪声当称第一个语音态的可能，在实践中取得了很好的抗噪效果。根据该方法还简单介绍了一种模型库系统用于建立语音识别的模式匹配。

主权项

1.一种语音状态结构模型，用以解决当存在诸如咂嘴声和尾音，随机噪声等这类噪声时识别率不高的问题，其特征是增加一个新的状态，称为噪声模板，即在语音状态的开始前和结束后各增加一个可选的噪声态，从而形成一个多路选择，当有噪声时，可选带噪声模板的状态图，这样增加了识别的概率，提高了语音识别系统的抗噪能力。