一种基于笔矢量特征的联机手写中文词组切分方法

摘要

本发明提供一种基于笔矢量特征的联机手写中文词组切分方法，采用N个笔段构成词组，词组记为W_N＝{S_1， S_2，S_3，…S_N}，每一个笔段由多个点P_k构成，记为S_i＝{P_1， P_2， P_3，…P_t}，而第k个点P_k＝(x，y)，其中x、y分别为横、纵坐标大小，第i个笔段的起点和终点分别为P_i ^b和P_i ^e，定义第i个笔段S_i和第i+1个笔段S_i+1之间的笔矢量特征如下：Vec_i，i+1＝Dis(P_i ^b，P_i+1 ^b)，Dis表示计算两个点之间的距离，则词组W_N＝{S_1， S_2， S_3，…S_N}存在一组笔矢量特征序列如下：V＝{Vec_1，2，Vec_2，3，Vec_3，4，…Vec_N－1，N}，取其中最大的数值所对应的笔段最右点作切分线，将手写词组进行切分。本发明不仅运算复杂度低，而且切分效果较好，提切分候选线的效率高，为联机手写中文词组的切分提供了一种有效的解决方法。

主权项

1、一种基于笔矢量特征的联机手写中文词组切分方法，其特征在于采用N个笔段构成词组，词组记为WN＝{S1，S2，S3，...SN}，每一个笔段由多个点Pk构成，记为Si＝{P1，P2，P3，...Pt}，而第k个点Pk＝(x，y)，其中x、y分别为横、纵坐标大小，第i个笔段的起点和终点分别为Pib和Pie，定义第i个笔段Si和第i+1个笔段Si+1之间的笔矢量特征如下：${\mathrm{Vec}}_{i,i+1}=\mathrm{Dis}({P_i}^b,{P_{i+1}}^b),组WN＝\{S1，S2，S3，...SN\}存在一组笔矢量特征序列如下：V＝\{Vec1，2，Vec2，3，Vec3，4，...VecN-1，N\}取其中最大的数值所对应的笔段最右点作切分线，将手写词组进行切分。$