一种基于栅格的空间异质模式识别方法及分层方法

摘要

一种基于栅格的空间异质模式识别方法及分层方法，其识别方法步骤如下：(1)特征选择：依据目标变量确定影响因子变量集；(2)对影响因子变量集经过预处理，形成统一分辨率及坐标的多维栅格数据集；(3)对形成的统一分辨率及坐标的多维栅格数据集，采用空间共享最近邻方法，计算栅格单元间相似性，从而进行非监督分类，得到聚类结果；(4)对步骤(3)得到的聚类结果建立规则库，采用规则库中的规则运算于新的数据集，产生空间异质模式图，再将此方法所产生的空间异质模式，可以用于抽样调查中的样本分层方法。本发明对我国大范围的资源调查及区划、遥感精度评估及环境监测具有重要理论意义及实用价值。

主权项

1、一种基于栅格的空间异质模式识别方法，其特征在于步骤如下：(1)特征选择：依据目标变量y确定影响因子变量集X；(2)对影响因子变量集X经过预处理，形成统一分辨率及坐标的多维栅格数据集；(3)对形成的统一分辨率及坐标的多维栅格数据集，采用空间共享最近邻SpatialSNN方法，计算栅格单元间相似性，从而进行非监督分类，得到聚类结果；(4)对步骤(3)得到的聚类结果建立规则库，采用规则库中的规则运算于新的数据集，产生空间异质模式图。