一种快速的图像序列特征显著图获取方法

摘要

本发明属于机器视觉和图像处理技术领域，具体为一种快速的图像序列特征显著图获取方法。本发明把输入图像序列的时间信息和空间信息综合在四元数特征图像中，将图像的颜色、形状和运动信息结合起来用于后续显著目标抽取，同时该算法利用四元数特征图像频率域的相位信息作为原图像序列显著图获取的依据，能快速准确的得到图像中人眼感兴趣的注意力选择区域，从中可以进一步提取出图像中的显著物体。实验表明本发明在自然视频流场景中有着较高的运算效率和很好的显著目标抽取结果。同时，方法本身复杂度较低，易于硬件实现，在机器人视觉，目标跟踪以及图像分割，视频压缩、编码、传输等领域内有很好的应用前景。

主权项

1、一种快速的图像序列特征显著图获取方法，其特征在于具体步骤如下：(1)用下式(6)得到图像的振幅谱A(f)和相位谱P(f)：A(f)＝‖F(I(x，y))‖，P(f)＝arctg[imag(F(I(x，y)))/real(F(I(x，y)))] (6)式(6)中的F为二维傅立叶变换，I(x，y)为输入图像；(2)将所有频率上的振幅谱设为1，即 $A\left(f\right)=1,\forall f;在(18)式中g(n，m)为低通滤波器，$ g(n,m)=\frac{1}{5^2}\left(\begin{array}{ccccc}1& 1& 1& 1& 1\\ 1& 1& 1& 1& 1\\ 1& 1& 1& 1& 1\\ 1& 1& 1& 1& 1\\ 1& 1& 1& 1& 1\end{array}\right),$$