用于非线性的多运动模型和移动边界提取的方法和设备

摘要

公开了一种用于非线性的多运动模型和移动边界提取的方法和设备。在一个实施例中，接收一个输入图像，将该输入图像划分成区域/块，并且将新的多运动模型应用于每个区域以提取运动和相关的移动边界。

主权项

1.一种用计算机实现的方法，包括：接收运动预测误差，该运动预测误差对应于一个视频序列帧内的一个输入帧内的运动块，其中，该运动预测误差与单运动模型相关联；如果所述对应的接收到的运动预测误差满足预设的条件，则选择一个运动块；对于被选定的运动块，计算相对于第一参考帧和第二参考帧的多个运动预测误差，其中，所述输入帧、第一参考帧和第二参考帧是所述视频序列内不同的帧；按照使得所述多个运动预测误差中的每一个取值最小的布局，对所述被选定的运动块进行划分，其中，所述布局包括相对所述第一参考帧进行预测的第一像素区域和相对所述第二参考帧进行预测的第二像素区域；根据所述布局得到所述被选定的运动块的多运动模型；以及利用所述多运动模型和单运动模型对所述输入帧进行编码。