用于实现人工智能应用的处理装置和推荐内容的方法

摘要

人工智能应用要求利用包括正和负样本的训练集。负样本是利用正样本对应于特征空间中占优的特征的分布来选择的。负样本应当与正样本共享样本空间中大体相同的占优特征值。这种训练集是相对于内容推荐器说明的，特别是电视节目推荐器。

主权项

1. 处理装置，用于实现人工智能应用，该人工智能应用要求使用具有正和负样本的训练集，该装置包括：至少一个存储器，用于存储数据和/或指令；至少一个处理器，用于利用所述至少一个存储器执行下列操作：识别并保持用于训练的正样本集；和根据该正样本集选择用于训练的负样本集，其中所述正和负样本可以根据至少一个特征描述，该特征具有一个特征空间内的多个可能值；所述正样本集包括至少一个子集，每个子集包括相应的多个成员，这些成员共享所述特征空间中一个给定特征的同样的相应值，该给定的特征是事先在所述特征空间中被确定为占优特征的特征；以及所述负样本集包括至少一个相应的子集，该子集对应于上述正样本集的至少一个子集，每个相应的负样本子集的成员被选择为与对应于相应的负样本子集的正样本集的子集的成员共享给定特征的同样的相应值。